En pocas palabras: unificación de análisis y granularidad. Google Analytics 4 supone un cambio radical respecto a Universal Analytics (lanzado en 2012). Esto se debe a que desaparecen conceptos básicos como páginas y sesiones, mientras que GA4 se centra mayormente en los eventos.
El cambio viene dado porque hoy en día los usuarios acceden a una marca no solo a través de páginas web, sino que también a través de aplicaciones móviles. En estos tipos de contenidos, los eventos nos permiten medir de una manera más efectiva los datos recopilados y permiten unificar la medición no solo de las visitas de nuestros usuarios; si no también la experiencia de usuario completa, así como los diferentes Customer Journey o flujos que usan los usuarios a lo largo de su relación con una marca independientemente del dispositivo que usen.
Además, el cambio a medición mediante eventos incorpora la posibilidad de analizar cada interacción de casi cada usuario individual (incluidas interacciones antes inimaginables), ofreciendo una granularidad total.
Ventajas de Google Analytics 4 o GA4
• Incluye un análisis predictivo con Inteligencia Artificial (basada en Machine Learning) que nos dará la opción de ver las tendencias sobre nuestros datos de forma automática; así como hacer preguntas directas sobre los datos que se quieren conocer en lugar de tener que buscar entre los múltiples informes de Universal Analytics.
• Si el proyecto está compuesto tanto de una web como de una app, ahora con GA4 se puede tener unificada la medición de lo que ocurre en ambas plataformas, pudiendo conocer como los usuarios “saltan” entre ellas.
• Se multiplican las opciones para explorar datos y analizar comportamientos de usuarios individuales, en lugar de basarlos en muestras como hacía Universal Analytics
• Se ofrece la posibilidad de exportar prácticamente todos los datos e interacciones de cada usuario a Big Queryen en pocos pasos, para su explotación en herramientas de Big Data con múltiples aplicaciones de negocio, como aplicamos en Hispavista.
• Surgen nuevas métricas predictivas: probabilidad de que un usuario convierta o que deje de visitarnos. Esto nos va a permitir poder ver cuántos usuarios han navegado por nuestra web, se han descargado la app y han terminado realizando algún tipo de conversión; así como segmentar y optimizar campañas publicitarias en base a dichas métricas como hacemos en Hispavista.
• Permite ajustar los criterios para medir el grado de engagement o interacción de los usuarios.
• Se podrán medir eventos personalizados relacionados con su negocio concreto de una manera más sencilla.
• GA4 tiene su propia herramienta de debugging, que permite conocer el motivo por el que, en ocasiones, no se miden algunas conversiones.
Todos estos beneficios, favorecerán de cara a recolectar datos, crear históricos y poder tener las ventajas de las nuevas funcionalidades, mientras que no se modifica nada de la configuración actual.
Hay que tener en cuenta, que adaptarse a GA4 es realmente importante, puesto que, de cara a futuro será el único modelo existente de medición. Esta adaptación es, además apremiante; no solo por la antigüedad de Universal analytics (2012) y su posible desaparición en un futuro cercano; si no porque su correcta configuración tanto técnica como de cara a explotar al máximo sus ventajas para su negocio, es compleja y requiere experiencia en la misma, como hemos visto en los proyectos que hemos gestionado en Hispavista.
La versión beta que lanzó Google de App + Web a día de hoy ha pasado a llamarse Analytics 4, y esto fue hace ya un año. Este cambio, supone un giro de 360º en lo que a la analítica web se refiere; así como incluir muchas funcionalidades que antes solo ofrecía la versión de pago (Google Analytics 360) de forma gratuita.
Una de las peculiaridades que tiene GA4, es la nueva función de modelado de datos que utiliza Inteligencia Artificial para llenar los vacíos de datos donde el análisis tradicional puede estar bloqueado por reglas de consentimiento de cookies, JavaScript bloqueado y un enfoque en la privacidad.
Se espera que de cara al año 2022 Google elimine las cookies, por lo que este sería uno de los primeros pasos hacia la nueva forma de medición. No obstante, de momento recomendamos mantener la versión de Universal Analytics ya que a la nueva versión le faltan implementaciones de configuración.
La necesidad de crear algo como Google Analytics 4 se debe en gran medida a las nuevas leyes de protección de la privacidad y la menor estabilidad de la analítica tradicional.
Muchas empresas que utilizan la Universal Google Analytics se verán perjudicadas de cara a la medición por datos inexactos o vacíos de datos, a causa a las opciones de consentimiento de cookies requeridas por estas leyes. Por eso, lo mejor, es estar prevenidos cuanto antes.
