España tiene por primera vez una infraestructura operativa para compartir datos entre los actores del mercado laboral

España tiene por primera vez una infraestructura operativa para compartir datos entre los actores del mercado laboral

Hispavista, promotora del proyecto, ha puesto en marcha la primera infraestructura de intercambio de datos operativa en España para el sector del talento, el empleo y la formación profesional. El sistema, activo desde el 15 de abril de 2026, conecta bajo estándares europeos IDSA y GAIA-X a portales de empleo, centros de FP, agencias de desarrollo local y entidades públicas, y su promotor ha solicitado el alta en la Lista de Confianza de Espacios de Datos de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. 

Un problema estructural que los datos propios no podían resolver 

El diagnóstico era conocido: los actores del ecosistema del talento en España (portales de empleo, centros formativos, agencias de empleo, administraciones) generan información valiosa, pero la acumulan en silos. Los centros de FP planifican sus catálogos con estadísticas desfasadas. Las agencias de desarrollo local diseñan programas de recualificación sin visibilidad de la demanda real de su territorio. Las entidades públicas de empleo no pueden cruzar sus registros con los datos de actividad de los portales privados. 

La solución no pasaba por construir un repositorio central de datos (ningún actor estaba dispuesto a ceder el control de su información), sino por crear un marco técnico y jurídico que permitiera compartirlos bajo las condiciones de cada proveedor, con trazabilidad completa y respeto a la soberanía del dato. 

Arquitectura federada, software libre, estándares europeos 

La infraestructura se apoya en el Tekniker DataSpace Connector, desarrollado por la Fundación Tekniker y conforme al Data Space Protocol 2025 de IDSA. Cada participante opera su propio conector, que negocia las condiciones de acceso mediante políticas ODRL antes de cualquier transferencia de datos. La gestión de identidades sigue el modelo Self-Sovereign Identity a través de la GAIA-X Digital Clearing House, eliminando la dependencia de directorios centralizados. El catálogo federado, basado en DCAT 3.0 y enlazado a la ontología HRM de la Universidad Politécnica de Madrid, garantiza interoperabilidad semántica con otros espacios de datos europeos. Todo el stack es software libre. 

El sistema arranca con dos proveedores fundacionales con masa crítica de datos reales: Trabajos.com, con más de 10 millones de perfiles registrados y cerca de 5.000 ofertas activas, y Taskia.es, marketplace de tareas con más de 362.000 profesionales activos. Tres casos de uso están en producción desde el primer día: inteligencia de mercado laboral para entidades formativas y públicas, datos sobre empleo informal y de proximidad, y distribución comercial de datasets hacia portales tecnológicos bajo políticas de uso diferenciadas. 

La arquitectura está preparada para extenderse a otros mercados donde Hispavista opera (México, Chile y Colombia) y el modelo es replicable en sectores como sanidad, movilidad, agroalimentario, industria 4.0 o utilities, donde se reproduce el mismo patrón: múltiples actores con datos complementarios y ausencia de marco común de intercambio. 

Un espacio de datos abierto a nuevas entidades 

Aunque el sistema arranca con un núcleo de proveedores fundacionales, TALENT-X nace como una infraestructura abierta: cualquier portal de empleo, centro de formación, empresa de trabajo temporal, agencia de desarrollo, consultora, medio de comunicación o entidad pública puede incorporarse como proveedor o consumidor de datos. Cada nueva entidad conserva en todo momento el control sobre su información y define las condiciones bajo las que la comparte. 

Las entidades interesadas en unirse pueden iniciar el proceso a través de la solicitud disponible en la web del proyecto, https://talentxdataspace.com/, desde donde se pone en marcha el alta y la integración técnica en el espacio de datos. 

Caso de éxito completo con detalle técnico y arquitectura.

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